Title
Elektrofiziološki profil spavanja kod kliničkih subtipova shizofrenije i velikog depresivnog poremećaja
Creator
Ilanković, Andrej N., 1973-
Copyright date
2014
Object Links
Select license
Autorstvo-Nekomercijalno-Bez prerade 3.0 Srbija (CC BY-NC-ND 3.0)
License description
Dozvoljavate samo preuzimanje i distribuciju dela, ako/dok se pravilno naznačava ime autora, bez ikakvih promena dela i bez prava komercijalnog korišćenja dela. Ova licenca je najstroža CC licenca. Osnovni opis Licence: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/rs/deed.sr_LATN. Sadržaj ugovora u celini: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/rs/legalcode.sr-Latn
Language
Serbian
Cobiss-ID
Theses Type
PhD thesis
description
Datum odbrane: 25.04.2014.
Other responsibilities
mentor
Damjanović, Aleksandar, 1963-
član komisije
Filipović, Branislav, 1962-
član komisije
Milovanović, Srđan D., 1967-
član komisije
Petrović, Dušan, 1952-
Academic Expertise
Medicinske nauke
University
Univerzitet u Beogradu
Faculty
Medicinski fakultet
Alternative title
Electrophysiological profile of sleep by subtypes of schizophrenia and maior depressive disorder
Publisher
Beograd : [A. N. Ilanković],
Format
PDF/A (109 listova)
description
Medicina - Psihijatrija / Medicine
- Psychiatry
Abstract (sr)
Uvod: Poremećaji spavanja su veoma česti kod psihijatrijskih bolesnika sa velikim depresivnim poremećajem i shizofrenijom. Ovi pacijenti pokazuju i poremećaje u arhitekturi noćnog spavanja registrovanog metodom polisomnografije.
Cilj: Identifikacija potencijalnih biomarkera u polisomnogramu radi dopune diferencijalne dijagnoze navedenih psihijatrijskih oboljenja.
Metod: Uzorak u istraţivanju su činili: 30 pacijenata obolelih od hronične (rezidualne) shizofrenije, 30 sa dijagnozom velikog depresivnog poremećaja (dijagnoze u skladu sa kriterijumima MKB 10) i 30 zdravih ispitanika koji su cinili kontrolnu grupu. Svi pacijenti su registrovani metodom polisomnografije (PSG) minimalno 8 sati, a procena stadijuma i parametara spavanja je vršena u skladu sa meĎunarodnim standardima i kriterijumima Rechtsschaffen&Kales-a (1968). Varijable noćnog spavanja su uključene u statističke analize da bi se odredio njihov diskriminativni i prediktivni potencijal u odnosu na klasifikovanje ispitanika u dijagnostičke kategorije shizofrenije i velikog depresivnog poremećaja.
Rezultati: Pokazane su statistički značajne razlike u varijablama noćnog spavanja izmeĎu dve grupe psihijatrijskih bolesnika i kontrolne grupe zdravih ispitanika. Najznačajnike razlike se uočavaju kod sledećih varijabli: ukupno vreme spavanja (TST), broj noćnih buĎenja (NAW), latenci uspavljivanja (SL), vremenu budnosti nakon uspavljivanja (WTASO), latenci prve REM periode (REM1lat), trajanju prve REM periode (REM1) i indeksu unutrašnjeg periodiciteta (IEP). Linearna diskriminaciona analiza (LDA) je pokazala tačnost predikcije dijagnostičkih grupa u 88% slučajeva...
Abstract (en)
Introduction: Sleep disorders are frequent symptoms described in psychiatric patients with major depression or schizophrenia. These patients also exhibit changes in sleep architecture as measured by electro-encephalography (EEG) during sleep.
Aim: The aim of the present study was to identify potential biomarkers to fascilitate diagnosis based on sleep EEG measurements.
Method: 30 patients with schizophrenia, 30 patients with major depression and 30 healthy control subjects were investigated in the present study. All subjects underwent sleep EEG measurements for a minimum time of 8 hours according to the criteria of Rechtscahffen & Kales (1968). Multiple sleep variables were investigated for differences between diagnostic groups as well as their potential to predict diagnosis by linear discriminant analysis (LDA).
Results: There were significant differences in EEG sleep variables between healthy control subjects and psychiatric patients (total sleep time, sleep latency, number of awakenings, waking time after sleep onset, REM 1 latency, REM 1 and index of endogenous periodicity). Most interestingly LDA was able to predict the correct diagnosis in 88 % of all cases.
Conclusions: The presented analysis showed commonalities and differences in sleep EEG changes in patients with depression and patients with schizophrenia. The results underline the potential of sleep EEG measurements to fascilitate diagnostic processes.
Authors Key words
Spavanje, Polisomnografija, Shizofrenija, Depresija, Biološki markeri
Authors Key words
Sleep, Polysomnography, Schizophrenia, Depression, Biological Markers
Classification
616.89
Type
Tekst
Abstract (sr)
Uvod: Poremećaji spavanja su veoma česti kod psihijatrijskih bolesnika sa velikim depresivnim poremećajem i shizofrenijom. Ovi pacijenti pokazuju i poremećaje u arhitekturi noćnog spavanja registrovanog metodom polisomnografije.
Cilj: Identifikacija potencijalnih biomarkera u polisomnogramu radi dopune diferencijalne dijagnoze navedenih psihijatrijskih oboljenja.
Metod: Uzorak u istraţivanju su činili: 30 pacijenata obolelih od hronične (rezidualne) shizofrenije, 30 sa dijagnozom velikog depresivnog poremećaja (dijagnoze u skladu sa kriterijumima MKB 10) i 30 zdravih ispitanika koji su cinili kontrolnu grupu. Svi pacijenti su registrovani metodom polisomnografije (PSG) minimalno 8 sati, a procena stadijuma i parametara spavanja je vršena u skladu sa meĎunarodnim standardima i kriterijumima Rechtsschaffen&Kales-a (1968). Varijable noćnog spavanja su uključene u statističke analize da bi se odredio njihov diskriminativni i prediktivni potencijal u odnosu na klasifikovanje ispitanika u dijagnostičke kategorije shizofrenije i velikog depresivnog poremećaja.
Rezultati: Pokazane su statistički značajne razlike u varijablama noćnog spavanja izmeĎu dve grupe psihijatrijskih bolesnika i kontrolne grupe zdravih ispitanika. Najznačajnike razlike se uočavaju kod sledećih varijabli: ukupno vreme spavanja (TST), broj noćnih buĎenja (NAW), latenci uspavljivanja (SL), vremenu budnosti nakon uspavljivanja (WTASO), latenci prve REM periode (REM1lat), trajanju prve REM periode (REM1) i indeksu unutrašnjeg periodiciteta (IEP). Linearna diskriminaciona analiza (LDA) je pokazala tačnost predikcije dijagnostičkih grupa u 88% slučajeva...
“Data exchange” service offers individual users metadata transfer in several different formats. Citation formats are offered for transfers in texts as for the transfer into internet pages. Citation formats include permanent links that guarantee access to cited sources. For use are commonly structured metadata schemes : Dublin Core xml and ETUB-MS xml, local adaptation of international ETD-MS scheme intended for use in academic documents.