Title
Primena multifraktalne analize mikroskopskih slika u klasifikaciji intraosealnih metastatskih karcinoma
Creator
Vasiljević, Jelena, 1974-
Copyright date
2012
Object Links
Select license
Autorstvo-Nekomercijalno-Bez prerade 3.0 Srbija (CC BY-NC-ND 3.0)
License description
Dozvoljavate samo preuzimanje i distribuciju dela, ako/dok se pravilno naznačava ime autora, bez ikakvih promena dela i bez prava komercijalnog korišćenja dela. Ova licenca je najstroža CC licenca. Osnovni opis Licence: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/rs/deed.sr_LATN. Sadržaj ugovora u celini: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/rs/legalcode.sr-Latn
Language
Serbian
Cobiss-ID
Theses Type
Doktorska disertacija
description
Datum odbrane: 11.07.2012.
Other responsibilities
mentor
Reljin, Branimir, 1945.
član komisije
Sopta, Jelena, 1971-
član komisije
Reljin, Irini, 1952-
član komisije
Popović, Miodrag, 1948-
član komisije
Kandić, Dragan, 1951-
Academic Expertise
Tehničko-tehnološke nauke
University
Univerzitet u Beogradu
Faculty
Elektrotehnički fakultet
Alternative title
Application of multifractal analysis on microscopic images in the classification of metastatic cancer intraoseal
Publisher
[J. Vasiljević]
Format
PDF/A (97 listova)
description
Elektrotehnika - Digitalna obrada slike / Electrical Engineering . Digital Image Processing
Abstract (sr)
mikroskopskih medicinskih slika s ciljem njihove klasifikacije, u smislu utvrðivanja primarnog
karcinoma u slucajevima intraosealnih metastatskih karcinoma. Dosadašnja saznanja ukazuju da
postoji razlika u morfologiji zdravih i kancerogenih celija.
Prethodni rezultati, izloženi u magistarskom radu kandidatkinje „Klasifikacija digitalnih
medicinskih slika primenom multifraktalne analize“ [ANDJ06], i primenjeni u klasifikaciji slika
karcinoma kolona, otvorili su mogucnosti za dalja istraživanja i moguce primene multifraktalne
analize na mikrofotografije uzoraka drugih tkiva. S obzirom da su, u slucaju razlicitih vrsta
primarnih karcinoma, celije cesto neregularnog ("haoticnog") oblika, utvrðivanje eventualne
korelacije izmeðu multifraktalnih parametara koji opisuju oblik celija i primarnih karcinoma,
moglo bi imati veliku primenu. Ocekuje se da multifraktalna analiza omoguci definisanje
objektivnih pokazatelja kojima se može izvršiti klasifikacija tkiva. Multifraktalna analiza u
klasifikaciji primarnog karcinoma, kao pomocni alat, mogla bi ubrzati proces odlucivanja i
doprinela smanjenju subjektivnog faktora i verovatnoce greške pri dijagnozi.
Abstract (en)
The aim of this study was to determine statistically significant differences
between microscopic medical images in order of their classification in terms of determining
primary cancer in cases of metastatic carcinoma intraoseal. Past findings indicate that there is a
difference in the morphology of healthy and cancerous cells.
Preliminary results, presented in the magisterium thesis of the candidate, „Classification
of digital medical images using multifractal analysis“ [ANDJ06], and applied to
classify images of colon cancer, opened the possibility for further investigation micrographs of
samples of other tissues. Since, in the case of different types of primary cancer cells are often of
irregular ("chaotic") forms, determining the possible correlation between multifractal parameters
describing the shape of primary cells and the cancer, could have broad application. It is expected
that multifractal analysis enables the definition of objective indicators that can performed tissue
classification. In the classification of primary tumors, the multifractal analysis, as an assistant
tool, could accelerate the decision-making process and contribute to reduction of subjective
factors and error probability in medical diagnosis.
Authors Key words
Fraktali, multifraktalna analiza, analiza i obrada slika, intraosealni
karcinomi, metastaze, primarni karcinom, statisticka analiza
Authors Key words
Fractals, multifractal analysis, image analysis and processing, intraoseal
carcinoma, metastaza, primary carcinoma, statistical analysis
Classification
004.9:621.3
Subject
Digitalna obrada slike
Subject
Intraosealni kanceri
Type
Tekst
Abstract (sr)
mikroskopskih medicinskih slika s ciljem njihove klasifikacije, u smislu utvrðivanja primarnog
karcinoma u slucajevima intraosealnih metastatskih karcinoma. Dosadašnja saznanja ukazuju da
postoji razlika u morfologiji zdravih i kancerogenih celija.
Prethodni rezultati, izloženi u magistarskom radu kandidatkinje „Klasifikacija digitalnih
medicinskih slika primenom multifraktalne analize“ [ANDJ06], i primenjeni u klasifikaciji slika
karcinoma kolona, otvorili su mogucnosti za dalja istraživanja i moguce primene multifraktalne
analize na mikrofotografije uzoraka drugih tkiva. S obzirom da su, u slucaju razlicitih vrsta
primarnih karcinoma, celije cesto neregularnog ("haoticnog") oblika, utvrðivanje eventualne
korelacije izmeðu multifraktalnih parametara koji opisuju oblik celija i primarnih karcinoma,
moglo bi imati veliku primenu. Ocekuje se da multifraktalna analiza omoguci definisanje
objektivnih pokazatelja kojima se može izvršiti klasifikacija tkiva. Multifraktalna analiza u
klasifikaciji primarnog karcinoma, kao pomocni alat, mogla bi ubrzati proces odlucivanja i
doprinela smanjenju subjektivnog faktora i verovatnoce greške pri dijagnozi.
“Data exchange” service offers individual users metadata transfer in several different formats. Citation formats are offered for transfers in texts as for the transfer into internet pages. Citation formats include permanent links that guarantee access to cited sources. For use are commonly structured metadata schemes : Dublin Core xml and ETUB-MS xml, local adaptation of international ETD-MS scheme intended for use in academic documents.