Title
Аутоматско генерисање алгоритама стабала одлучивања за класификацију
Creator
Jovanović, Miloš, 1982-
Copyright date
2016
Object Links
Select license
Autorstvo 3.0 Srbija (CC BY 3.0)
License description
Dozvoljavate umnožavanje, distribuciju i javno saopštavanje dela, i prerade, ako se navede ime autora na način odredjen od strane autora ili davaoca licence, čak i u komercijalne svrhe. Ovo je najslobodnija od svih licenci. Osnovni opis Licence: http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/rs/deed.sr_LATN Sadržaj ugovora u celini: http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/rs/legalcode.sr-Latn
Language
Serbian
Cobiss-ID
Committee report
Theses Type
Doktorska disertacija
description
Datum odbrane: 04.05.2016.
Other responsibilities
mentor
Suknović, Milija, 1966-
član komisije
Delibašić, Boris, 1978-
član komisije
Radojević, Dragan.
Academic Expertise
Tehničko-tehnološke nauke
University
Univerzitet u Beogradu
Faculty
Fakultet organizacionih nauka
Alternative title
Automatic generation of decision tree algorithms for classification
Publisher
[М. Јовановић]
Format
113 листова
description
Организационе науке - Моделирање пословних система и пословно одлучивање / Organizational sciences - Business system and business decision making
Abstract (sr)
Стабла одлучивања су врло распрострањен модел за класификацију, којом се описује начин како се може предвиђати класа неког објекта (нпр. добар/лош клијент, болестан, здрав пацијент, позитиван/негативан текст, итд) на основу доступних атрибута тих објеката...
Abstract (en)
Decision trees are very popular classification model, which deskribes a way to predict classes of an object (e. g. good/bad client, silk/healthy patient, positive/negative text) based on available attributes of the given object...
Authors Key words
стабла одлучивања, алгоритми, компоненте, метахеуристике
Authors Key words
decision trees, algorithm, components, metaheuristics
Classification
519.816(043.3)
Type
Tekst
Abstract (sr)
Стабла одлучивања су врло распрострањен модел за класификацију, којом се описује начин како се може предвиђати класа неког објекта (нпр. добар/лош клијент, болестан, здрав пацијент, позитиван/негативан текст, итд) на основу доступних атрибута тих објеката...
“Data exchange” service offers individual users metadata transfer in several different formats. Citation formats are offered for transfers in texts as for the transfer into internet pages. Citation formats include permanent links that guarantee access to cited sources. For use are commonly structured metadata schemes : Dublin Core xml and ETUB-MS xml, local adaptation of international ETD-MS scheme intended for use in academic documents.
