Title
Граничне расподеле парцијалних максимума равномерних АР(1) процеса
Creator
Glavaš, Lenka, 1988-
Copyright date
2015
Object Links
Select license
Autorstvo-Nekomercijalno-Bez prerade 3.0 Srbija (CC BY-NC-ND 3.0)
License description
Dozvoljavate samo preuzimanje i distribuciju dela, ako/dok se pravilno naznačava ime autora, bez ikakvih promena dela i bez prava komercijalnog korišćenja dela. Ova licenca je najstroža CC licenca. Osnovni opis Licence: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/rs/deed.sr_LATN. Sadržaj ugovora u celini: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/rs/legalcode.sr-Latn
Language
Serbian
Cobiss-ID
Committee report
Theses Type
Doktorska disertacija
description
Datum odbrane: 12.02.2016.
Other responsibilities
mentor
Mladenović, Pavle, 1955-
član komisije
Janković, Slobodanka.
član komisije
Petrović, Ljiljana, 1956-
Academic Expertise
Prirodno-matematičke nauke
Academic Title
-
University
Univerzitet u Beogradu
Faculty
Matematički fakultet
Alternative title
The limiting distributions of the partial maxima in the uniform AR(1) processes
Publisher
[Л. Главаш]
Format
125 листова
description
Matematika - Verovatnoća i statistika / Mathematics - Probability and Statistics
Abstract (sr)
Tema doktorske disertacije odnosi se na probleme
ekstremnih vrednosti u strogo stacionarnim slučajnim nizovima. Ona
pripada veoma aktuelnoj oblasti verovatnoće i statistike sa
mnogobrojnim primenama. Oslanja se na veliki broj izvornih naučnih
radova i monografija.
Predmet doktorske disertacije je određivanje asimptotskog ponašanja
maksimuma nekompletnih uzoraka iz autoregresionog procesa prvog
reda sa ravnomernim marginalnim raspodelama.
Disertacija se sastoji iz tri poglavlja.
Abstract (en)
The subject of this doctoral dissertation is related to the problems of
extreme values in strictly stationary random sequences. It belongs to the topical
area of probability and statistics, broadly applicable to real life situations and in
many scientic elds. It relies on large number of seminal articles and monographs.
The main aim of the dissertation is to determine the asymptotic behavior of
maxima of some incomplete samples from the rst-order auto-regressive processes
with uniform marginal distributions.
The dissertation consists of three chapters.
Authors Key words
asimptotska teorija; ekstremne vrednosti; nedostajuće
opservacije; parcijalni maksimum; ravnomerni AR(1) procesi.
Authors Key words
asymptotic theory; extreme values; missing observations; partial
maximum; uniform AR(1)
processes
Classification
519.21
Type
Tekst
Abstract (sr)
Tema doktorske disertacije odnosi se na probleme
ekstremnih vrednosti u strogo stacionarnim slučajnim nizovima. Ona
pripada veoma aktuelnoj oblasti verovatnoće i statistike sa
mnogobrojnim primenama. Oslanja se na veliki broj izvornih naučnih
radova i monografija.
Predmet doktorske disertacije je određivanje asimptotskog ponašanja
maksimuma nekompletnih uzoraka iz autoregresionog procesa prvog
reda sa ravnomernim marginalnim raspodelama.
Disertacija se sastoji iz tri poglavlja.
“Data exchange” service offers individual users metadata transfer in several different formats. Citation formats are offered for transfers in texts as for the transfer into internet pages. Citation formats include permanent links that guarantee access to cited sources. For use are commonly structured metadata schemes : Dublin Core xml and ETUB-MS xml, local adaptation of international ETD-MS scheme intended for use in academic documents.