Title
Логички приступ моделовању сличности
Creator
Poledica, Ana
Copyright date
2016
Object Links
Select license
Autorstvo-Nekomercijalno-Bez prerade 3.0 Srbija (CC BY-NC-ND 3.0)
License description
Dozvoljavate samo preuzimanje i distribuciju dela, ako/dok se pravilno naznačava ime autora, bez ikakvih promena dela i bez prava komercijalnog korišćenja dela. Ova licenca je najstroža CC licenca. Osnovni opis Licence: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/rs/deed.sr_LATN. Sadržaj ugovora u celini: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/rs/legalcode.sr-Latn
Language
Serbian
Cobiss-ID
Committee report
Theses Type
Doktorska disertacija
description
Datum odbrane: 28.9.2016.
Other responsibilities
mentor
Petrović, Bratislav, 1950-
član komisije
Martić, Milan, 1960-
član komisije
Radojević, Dragan.
Academic Expertise
Tehničko-tehnološke nauke
University
Univerzitet u Beogradu
Faculty
Fakultet organizacionih nauka
Alternative title
A logic-based approach to similarity modeling
Publisher
[А. М. Поледица]
Format
135 листова
description
Техничке науке - Управљање системима / Technical sciences - System control
Abstract (sr)
У овој докторској дисертацији уведен је логички приступ моделовању сличности који је заснован на интерполативној Буловој алгебри. За мерење сличности, предложене су нове интерпретабилне логичке мере, параметарске и непараметарске, као и дескриптивни оператор агегације – логичка агрегација. Поред пружања теоријске основе, у овом истраживању посебна пажња је посвећена емпиријској анализи. У сврху валидације дефинисаних мера уведена је логичка класификација заснована на ИБА сличности. За све уведене мере извршена је евалуација и поређење на реалним подацима из домена медицине, где је показано да увођење параметара унапређује резултате класификације. На крају су приказане могућности за конструисање логичких класификатора заснованих на експертским функцијама сличности на проблему предвиђања банкротства предузећа.
Abstract (en)
In this doctoral thesis, a logical approach to similarity modeling based on interpolative Boolean algebra is introduced. Novel interpretable logical measures, both nonparametric and parametrized, are introduced for measuring similarity together with logical aggregation as a descriptive aggregation operator. Besides the theоretical background, in this research special attention is devoted to empirical analysis. For validation purposes, logical classification based on IBA similarity is introduced. Defined logical measures are evaluated and compared in the case of medical data, and it is shown that parameterized measures improve classification results. Finally, the benefits of logic-based classifiers with expert similarity functions are presented on the problem of corporate bankruptcy prediction.
Authors Key words
моделовање сличности, интерполативна Булова алгебра, логичке мере сличности, параметарске мере сличности, класификација, класификација заснована на сличности
Authors Key words
similarity modeling, interpolative Boolean algebra, logic-based similarity measures, parameterized similarity measures, classification, similarity-based classification
Classification
510.6:519.7(043.3)
Type
Tekst
Abstract (sr)
У овој докторској дисертацији уведен је логички приступ моделовању сличности који је заснован на интерполативној Буловој алгебри. За мерење сличности, предложене су нове интерпретабилне логичке мере, параметарске и непараметарске, као и дескриптивни оператор агегације – логичка агрегација. Поред пружања теоријске основе, у овом истраживању посебна пажња је посвећена емпиријској анализи. У сврху валидације дефинисаних мера уведена је логичка класификација заснована на ИБА сличности. За све уведене мере извршена је евалуација и поређење на реалним подацима из домена медицине, где је показано да увођење параметара унапређује резултате класификације. На крају су приказане могућности за конструисање логичких класификатора заснованих на експертским функцијама сличности на проблему предвиђања банкротства предузећа.
“Data exchange” service offers individual users metadata transfer in several different formats. Citation formats are offered for transfers in texts as for the transfer into internet pages. Citation formats include permanent links that guarantee access to cited sources. For use are commonly structured metadata schemes : Dublin Core xml and ETUB-MS xml, local adaptation of international ETD-MS scheme intended for use in academic documents.