Title
Екстракција информација вођена онтологијама: (модел за српски језик)
Creator
Vujičić-Stanković, Staša, 1982-
Copyright date
2016
Object Links
Select license
Autorstvo-Nekomercijalno 3.0 Srbija (CC BY-NC 3.0)
License description
Dozvoljavate umnožavanje, distribuciju i javno saopštavanje dela, i prerade, ako se navede ime autora na način odredjen od strane autora ili davaoca licence. Ova licenca ne dozvoljava komercijalnu upotrebu dela. Osnovni opis Licence: http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/rs/deed.sr_LATN Sadržaj ugovora u celini: http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/rs/legalcode.sr-Latn
Language
Serbian
Cobiss-ID
Committee report
Theses Type
Doktorska disertacija
description
Datum odbrane: 01.09.2016.
Other responsibilities
mentor
Vitas, Duško, 1949-
član komisije
Pavlović-Lažetić, Gordana, 1955-
član komisije
Pajić, Vesna, 1974-
član komisije
Milutinović, Veljko, 1951-
Academic Expertise
Prirodno-matematičke nauke
Academic Title
-
University
Univerzitet u Beogradu
Faculty
Matematički fakultet
Alternative title
Ontology based information: (model for the Serbian language)
Publisher
[С. Вујичић Станковић]
Format
213 листа
description
Рачунарство - Рачунарска обрада текста / Computer Science - Text Processing
Abstract (sr)
Основни задатак ове докторске дисертације је истраживање различитих
техника и модела који се примењују у екстракцији информација и пружање
информатичке подршке за обраду текстова који припадају домену
кулинарства и гастрономије. Екстракција информација је подобласт
рачунарске лингвистике која обухвата скуп техника обраде природних језика,
како би се у текстовима пронашлe релевантне информације, одредила њихова
значења и успоставиле релације међу њима. Посебна пажња је посвећена
екстракцији информација вођеној онтологијама. Она обухвата задатак
препознавањa инстанци концепата онтологије у неструктурираним или
полуструктурираним природно‐језичним текстовима и резоновање над
препознатим инстанцама на основу правила која су дефинисана у онтологији.
Такође обухвата и задатак препознавања инстанци у тексту и њихово
правилно придруживање концепту онтологије...
Abstract (en)
The basic goal of this doctoral thesis is a research into different techniques and
models which are applied in information extraction, and providing an informatic
support in processing of natural language texts from culinary and gastronomy
domain. Information extraction is a subfield of computational linguistics which
includes techniques for natural languages processing, in order to find relevant
information, define their meaning and establish relations between them. A very
special attention is given to ontology based information extraction. It consists of the
following: recognition of instances of ontology concepts in non‐structured or semistructured
texts written in natural language, reasoning over the identified instances
based on the rules defined in the ontology, as well as recognition of instances and
their use for instantiating the proper ontology concepts...
Authors Key words
екстракција информација, обрада природних језика, онтологије,
кулинарски домен, WordNet
Authors Key words
Information Extracion, Natural Language Processing, Ontologies,
Culinary Domain, WordNet
Classification
811.163.41'366:004.822(043.3), 811.163.41'322.2(043.3)
Type
Tekst
Abstract (sr)
Основни задатак ове докторске дисертације је истраживање различитих
техника и модела који се примењују у екстракцији информација и пружање
информатичке подршке за обраду текстова који припадају домену
кулинарства и гастрономије. Екстракција информација је подобласт
рачунарске лингвистике која обухвата скуп техника обраде природних језика,
како би се у текстовима пронашлe релевантне информације, одредила њихова
значења и успоставиле релације међу њима. Посебна пажња је посвећена
екстракцији информација вођеној онтологијама. Она обухвата задатак
препознавањa инстанци концепата онтологије у неструктурираним или
полуструктурираним природно‐језичним текстовима и резоновање над
препознатим инстанцама на основу правила која су дефинисана у онтологији.
Такође обухвата и задатак препознавања инстанци у тексту и њихово
правилно придруживање концепту онтологије...
“Data exchange” service offers individual users metadata transfer in several different formats. Citation formats are offered for transfers in texts as for the transfer into internet pages. Citation formats include permanent links that guarantee access to cited sources. For use are commonly structured metadata schemes : Dublin Core xml and ETUB-MS xml, local adaptation of international ETD-MS scheme intended for use in academic documents.