Title
Electroencephalographic control signals of brain-computer interface in neurorehabilitation
Creator
Savić, Andrej. 1982-
Copyright date
2014
Object Links
Select license
Autorstvo 3.0 Srbija (CC BY 3.0)
License description
Dozvoljavate umnožavanje, distribuciju i javno saopštavanje dela, i prerade, ako se navede ime autora na način odredjen od strane autora ili davaoca licence, čak i u komercijalne svrhe. Ovo je najslobodnija od svih licenci. Osnovni opis Licence: http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/rs/deed.sr_LATN Sadržaj ugovora u celini: http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/rs/legalcode.sr-Latn
Language
English
Cobiss-ID
Theses Type
Doktorska disertacija
description
Datum odbrane: 11.05.2017
Other responsibilities
mentor
Popović, Mirjana. 1951-
član komisije
Popović, Dejan, 1950-
član komisije
Konstantinović, Ljubica, 1960-
član komisije
Đurović, Željko, 1964-
član komisije
Kovačević, Branko, 1951-
Academic Expertise
Tehničko-tehnološke nauke
University
Univerzitet u Beogradu
Faculty
Elektrotehnički fakultet
Alternative title
Електроенцефалографски сигнали за управљање рачунарским интерфејсом у неурорехабилитацији
Publisher
[A. Savić]
Format
XXV, 141 list
description
Technical sciences, electrical engineering -
biomedical engineering / Техничке науке, електротехника - Биомедицинско инжењерство
Abstract (en)
Мозак-рачунар интерфејс (МоРИ) системи могу искористити карактеристичне промене мождане активности корисника као контролне сигнале уређаја (рачунара). Различити ментални задаци или спољашњи стимулуси (визуелни, аудитивни или соматосензорни) индукују промене које су кодиране у спонтаној неуралној активности. Генерисане промене се могу идентификовати мерењем можданих сигнала који представљају директну или индиректну меру електричне активности мозга...
Abstract (en)
Brain Computer Interface (BCI) systems can use characteristic brain neural alterations as control signals of the device/computer. Various mental tasks or external stimulation (visual, auditory or somatosensory) induce changes which are embedded in the spontaneous neural activity. Generated changes can be extracted and identified from the brain-signal recordings that represent the (direct or indirect) measure of electrical neural activity...
Authors Key words
brain-computer interface, electroencephalography, event related desynchronization, event related desynchronization/synchronization, steady state visual evoked potentials, movement related cortical potentials, event related potentials, N400, functional electrical stimulation, neurorehabilitation
Authors Key words
мозак-рачунар интерфејс, електроенцефалографија, десинхронизација везана за догађај, синхронизација везана за догађај, стационарни визуелни евоцирани потенцијали, моторни евоцирани кортикални потенцијали, N400, функционална електрична стимулација, неурорехабилитација
Type
Tekst
Abstract (en)
Мозак-рачунар интерфејс (МоРИ) системи могу искористити карактеристичне промене мождане активности корисника као контролне сигнале уређаја (рачунара). Различити ментални задаци или спољашњи стимулуси (визуелни, аудитивни или соматосензорни) индукују промене које су кодиране у спонтаној неуралној активности. Генерисане промене се могу идентификовати мерењем можданих сигнала који представљају директну или индиректну меру електричне активности мозга...
“Data exchange” service offers individual users metadata transfer in several different formats. Citation formats are offered for transfers in texts as for the transfer into internet pages. Citation formats include permanent links that guarantee access to cited sources. For use are commonly structured metadata schemes : Dublin Core xml and ETUB-MS xml, local adaptation of international ETD-MS scheme intended for use in academic documents.