Title
Unapređenje modela poslovnog odlučivanja sistemom asocijativnih pravila
Creator
Istrat, Višnja P., 1985-
Copyright date
2017
Object Links
Select license
Autorstvo-Nekomercijalno-Bez prerade 3.0 Srbija (CC BY-NC-ND 3.0)
License description
Dozvoljavate samo preuzimanje i distribuciju dela, ako/dok se pravilno naznačava ime autora, bez ikakvih promena dela i bez prava komercijalnog korišćenja dela. Ova licenca je najstroža CC licenca. Osnovni opis Licence: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/rs/deed.sr_LATN. Sadržaj ugovora u celini: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/rs/legalcode.sr-Latn
Language
Serbian
Cobiss-ID
Theses Type
Doktorska disertacija
description
Datum odbrane: 17.10.2017.
Other responsibilities
mentor
Suknović, Milija. 1966-
član komisije
Delibašić, Boris. 1978-
član komisije
Mandić, Danimir. 1964-
Academic Expertise
Društveno-humanističke nauke
University
Univerzitet u Beogradu
Faculty
Fakultet organizacionih nauka
Alternative title
Improvement of model of decision-making by system of association rules
Publisher
[V. Istrat]
Format
130 listova
description
Društvene nauke / Poslovno odlučivanje
Social sciences / business decision-making
Abstract (sr)
Osnovni cilj istraživanja Doktorske disertacije je definisanje okvira za
sprovođenje celovitog istraživačkog poduhvata unapređenja modela poslovnog
odlučivanja i otkrivanja zakonitosti u podacima za potrebe brojnih analiza: pre
svega otkrivanja asocijativnih pravila i predviđanja, kao i upotrebe rezultata radi
donošenja ispravnih upravljačkih poslovnih odluka. Dakle, cilj je analiza i
primena sistema asocijativnih pravila radi unapređenja modela poslovnog
odlučivanja menadžera najvišeg nivoa poslovnog sistema, radi donošenja
efektivnih i efikasnih odluka.
U istraživanju su korišćene savremene naučne metode iz oblasti poslovne
inteligencije. Glavna hipoteza: “Moguće je unaprediti model poslovnog
odlučivanja sistemom asocijativnih pravila“ je potvrđena u istraživanju.
Ukazano je na značaj poslovne inteligencije za stvaranje modela koji može
povećati efektivnost procesa menadžerskog odlučivanja. Primena asocijativnih
pravila u svrhe istraživanja ima izuzetan potencijal u oblasti poslovanja.
Razvijen je i prikazan model poslovnog odlučivanja pomoću sistema
asocijativnih pravila. Dokazano je da je ova oblast poslovne inteligencije veoma
aktuelna i sa velikim potencijalom. Izvedeni zu zaključci i date su smernice za
buduća istraživanja kao izazov da se pruže značajan naučni i stručni doprinos sa
ciljem unapređenja poslovnog odlučivanja.
Abstract (en)
Main goal of research of the Doctoral Dissertation is defining the
framework for integral research project of improvement of model of decisionmaking
and data mining for numerous analysis: mining of association rules and
prediction, as well as the use of results in order to gain effective management
decisions. The goal of the research is analysis and application of system of
association rules in order to improve the model of business decision-making of
top-level managers of business system, in order to get the most effective
decisions.
Modern scientific methods from the field of business intelligence have been
used during the research. The main hypothesis: “It is possible to improve the
model of business decicion-making by system of association rules” has been
confirmed during the research. The importance of business intelligence for
creation of model that can increase the effectiveness of managers’ decision
making is highlighted. The application of association rules with the purposes of
research has an immense potential in the business.
The model of business decision-making by association rules has been developed
and presented. It is proven that this field of business intelligence is very popular
and has big potential. Concluding remarks, as well as the recommendations for
future research have been given in order to provide significant scientific and
professional contribution with goal of improving business decision- making.
Authors Key words
Odlučivanje, poslovna inteligencija, asocijativna pravila, znanje
Authors Key words
Decision-making, Business Intelligence, Association Rules,Knowledge
Classification
UDK=005.5(043.3)
Type
Tekst
Abstract (sr)
Osnovni cilj istraživanja Doktorske disertacije je definisanje okvira za
sprovođenje celovitog istraživačkog poduhvata unapređenja modela poslovnog
odlučivanja i otkrivanja zakonitosti u podacima za potrebe brojnih analiza: pre
svega otkrivanja asocijativnih pravila i predviđanja, kao i upotrebe rezultata radi
donošenja ispravnih upravljačkih poslovnih odluka. Dakle, cilj je analiza i
primena sistema asocijativnih pravila radi unapređenja modela poslovnog
odlučivanja menadžera najvišeg nivoa poslovnog sistema, radi donošenja
efektivnih i efikasnih odluka.
U istraživanju su korišćene savremene naučne metode iz oblasti poslovne
inteligencije. Glavna hipoteza: “Moguće je unaprediti model poslovnog
odlučivanja sistemom asocijativnih pravila“ je potvrđena u istraživanju.
Ukazano je na značaj poslovne inteligencije za stvaranje modela koji može
povećati efektivnost procesa menadžerskog odlučivanja. Primena asocijativnih
pravila u svrhe istraživanja ima izuzetan potencijal u oblasti poslovanja.
Razvijen je i prikazan model poslovnog odlučivanja pomoću sistema
asocijativnih pravila. Dokazano je da je ova oblast poslovne inteligencije veoma
aktuelna i sa velikim potencijalom. Izvedeni zu zaključci i date su smernice za
buduća istraživanja kao izazov da se pruže značajan naučni i stručni doprinos sa
ciljem unapređenja poslovnog odlučivanja.
“Data exchange” service offers individual users metadata transfer in several different formats. Citation formats are offered for transfers in texts as for the transfer into internet pages. Citation formats include permanent links that guarantee access to cited sources. For use are commonly structured metadata schemes : Dublin Core xml and ETUB-MS xml, local adaptation of international ETD-MS scheme intended for use in academic documents.