Title
Softversko inženjerstvo inteligentnih sistema
Creator
Ševarac, Zoran
Copyright date
2012
Object Links
Select license
Autorstvo-Deliti pod istim uslovima 3.0 Srbija (CC BY-SA 3.0)
License description
Dozvoljavate umnožavanje, distribuciju i javno saopštavanje dela, i prerade, ako se navede ime autora na način odredjen od strane autora ili davaoca licence i ako se prerada distribuira pod istom ili sličnom licencom. Ova licenca dozvoljava komercijalnu upotrebu dela i prerada. Slična je softverskim licencama, odnosno licencama otvorenog koda. Osnovni opis Licence: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/rs/deed.sr_LATN Sadržaj ugovora u celini: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/rs/legalcode.sr-Latn
Language
Serbian
Cobiss-ID
Theses Type
Doktorska disertacija
description
Datum odbrane: 15.05.2012.
Other responsibilities
mentor
Devedžić, Vladan, 1959-
član komisije
Jovanović, Jelena, 1978-
član komisije
Gašević, Dragan
Academic Expertise
Tehničko-tehnološke nauke
University
Univerzitet u Beogradu
Faculty
Fakultet organizacionih nauka
Alternative title
Software engineering of intelligent systems
Publisher
[Z. Ševarac]
Format
PDF/A (158 listova)
description
Računarske nauke-Softversko inženjerstvo / Computer science-Software engineering
Abstract (sr)
U ovoj disertaciji istražena je primena savremenih metoda softverskog inženjerstva u razvoju
softvera otvorenog koda u oblasti inteligentnih sistema. Razvijen je opšti model softverskog
frejmvorka i date su preporuke za vođenje projekata otvorenog koda u toj oblasti. Model
frejmvorka i preporuke za vođenje projekata razvijeni su, i potvrđeni u praksi kroz razvoj
dodatnih funkcionalnosti jednog izabranog softverskog frejmvorka za neuronske mreže.
Izabrani softverki frejmvork za neuronske mreže je trenutno jedan od vodećih softvera u toj
oblasti u svetu.
Predložene metode razvoja softvera su opšteg karaktera, primenljive su i u drugim oblastima
inteligentnih sistema, i odgovaraju na aktuelne probleme i specifičnosti razvoja softvera u
tim oblastima. Problemi i specifičnosti se javljaju kao posledica toga što se često radi o
softveru istraživačke namene koji treba da bude primenljiv i za praktične probleme, i kao
posledica složenosti softvera koji istovremeno treba da bude jednostavan za korišćenje i
modifikaciju.
Predložene metode razvoja odnose se na specifikaciju zahteva, planiranje razvoja,
projektovanje, implementaciju i održavanje, i date su u vidu preporuka koje su se pokazale
kao dobra praksa.
Pored ovog teorijskog i metodološkog doprinosa, kroz disertaciju su razvijena i konkretna
unapređenja izabranog frejmvorka iz oblasti inteligentnih sistema, koja značajno unapređuju
njegovu praktičnu primenu...
Abstract (en)
This dissertation survey the application of modern software engineering methods for open
source software development in the field of intelligent systems. Main results are a general
model of software framework and recommendations for managing open source projects in
that field. Framework model and recommendations for the project management were
developed and validated in practice through the development of additional features of a
selected software framework for neural networks. Selected neural network framework is one
of the leading Java open source neural network frameworks.
Suggested software development methods are also applicable in other fields of intelligent
systems, and they are response to problems and specific requirements in this field. Most
problems are due the fact that it is often software for research purposes, that should also be
applicable for practical problems, and complexity of the software that also needs to be easy
to use and modify.
Proposed development methods are related to requirements specification, planning, design,
implementation and maintenance. They are given in the form of recommendations that have
been proven as a good practice.
In addition to these theoretical and methodological contributions, this dissertation also
provides practical contribution in the form of new features for one selected framework in the
field of intelligent systems, which greatly enhance its practical application...
Authors Key words
razvoj softvera, softverski frejmvork, softver otvorenog koda, inteligentni
sistemi
Authors Key words
software development, software framework, open source software, intelligent
systems
Classification
004
Subject
Softversko inženjerstvo
Type
Tekst
Abstract (sr)
U ovoj disertaciji istražena je primena savremenih metoda softverskog inženjerstva u razvoju
softvera otvorenog koda u oblasti inteligentnih sistema. Razvijen je opšti model softverskog
frejmvorka i date su preporuke za vođenje projekata otvorenog koda u toj oblasti. Model
frejmvorka i preporuke za vođenje projekata razvijeni su, i potvrđeni u praksi kroz razvoj
dodatnih funkcionalnosti jednog izabranog softverskog frejmvorka za neuronske mreže.
Izabrani softverki frejmvork za neuronske mreže je trenutno jedan od vodećih softvera u toj
oblasti u svetu.
Predložene metode razvoja softvera su opšteg karaktera, primenljive su i u drugim oblastima
inteligentnih sistema, i odgovaraju na aktuelne probleme i specifičnosti razvoja softvera u
tim oblastima. Problemi i specifičnosti se javljaju kao posledica toga što se često radi o
softveru istraživačke namene koji treba da bude primenljiv i za praktične probleme, i kao
posledica složenosti softvera koji istovremeno treba da bude jednostavan za korišćenje i
modifikaciju.
Predložene metode razvoja odnose se na specifikaciju zahteva, planiranje razvoja,
projektovanje, implementaciju i održavanje, i date su u vidu preporuka koje su se pokazale
kao dobra praksa.
Pored ovog teorijskog i metodološkog doprinosa, kroz disertaciju su razvijena i konkretna
unapređenja izabranog frejmvorka iz oblasti inteligentnih sistema, koja značajno unapređuju
njegovu praktičnu primenu...
“Data exchange” service offers individual users metadata transfer in several different formats. Citation formats are offered for transfers in texts as for the transfer into internet pages. Citation formats include permanent links that guarantee access to cited sources. For use are commonly structured metadata schemes : Dublin Core xml and ETUB-MS xml, local adaptation of international ETD-MS scheme intended for use in academic documents.