Title
Софтверски систем за учење и примену алгоритама вештачке интелигенције
Creator
Drašković, Dražen D., 1985-
Copyright date
2018
Object Links
Select license
Autorstvo-Nekomercijalno-Deliti pod istim uslovima 3.0 Srbija (CC BY-NC-SA 3.0)
License description
Dozvoljavate umnožavanje, distribuciju i javno saopštavanje dela, i prerade, ako se navede ime autora na način odredjen od strane autora ili davaoca licence i ako se prerada distribuira pod istom ili sličnom licencom. Ova licenca ne dozvoljava komercijalnu upotrebu dela i prerada. Osnovni opis Licence: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/rs/deed.sr_LATN Sadržaj ugovora u celini: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/rs/legalcode.sr-Latn
Language
Serbian
Cobiss-ID
Theses Type
Doktorska disertacija
description
Datum odbrane:
Other responsibilities
mentor
Nikolić, Boško, 1972-
mentor
Cvetanović, Miloš, 1978-
član komisije
Ševarac, Zoran.
član komisije
Tadić, Predrag.
član komisije
Protić, Jelica, 1962-
Academic Expertise
Tehničko-tehnološke nauke
University
Univerzitet u Beogradu
Faculty
Elektrotehnički fakultet
Alternative title
Software system for learning and application of artificial intelligence algorithms
Publisher
[Д. Драшковић]
Format
XI, 146 листова
description
Електротехника и рачунарство-Софтверско инжењерство / Electrical Engineering and Computing-Software Engineering
Abstract (sr)
У овој докторској дисертацији описан је софтверски систем за учење и примену
алгоритама вештачке интелигенције назван SAIL (енг. System for Artificial Intelligence
Learning). У систему је реализовано 30 стандардних алгоритама претраживања и алгоритама
теорије игара, алгоритама резоновања и репрезентација знања, алгоритама за решавање
проблема, алгоритама за рад у неизвесном окружењу и алгоритама машинског учења. Идеја
да се реализује овакав софтверски систем проистекла је пре свега из наставе, на предмету
Интелигентни системи, где су студенти због разноликости ових алгоритама врло тешко
разумели рад тих алгоритама и концепте који су предавани. Значај оваквог система је што он
такође осим у настави, може да се примени и у решавању практичних и реалних проблема,
па су показане и његове примене код проблема налажења слободног места на паметном
паркингу са бежичном сензорском мрежом, код система за одлучивање у медицинске сврхе и
код система за обраду велике количине података.
Истраживање током дисертације обухватило је преглед постојећих софтверских
система који се користе у овој области на различитим светским универзитетима, примену
таквих система у електронском и мобилном учењу, самосталном учењу и учењу на даљину,
дефинисање захтева за израду потпуно новог софтверског система заснованог на
резултатима анализе постојећих система, реализацију новог вишеплатформског система
заједничког корисничког интерфејса за све симулације и његову примену...
Abstract (en)
The aim of this doctoral thesis is to present a software system for learning and application of
the artificial intelligence algorithms SAIL (System for Artificial Intelligence Learning). Within the
system 30 standard algorithms have been realised: search and game theory algorithms, reasoning
and knowledge representation algorithms, problem solving algorithms, uncertain environment
algorithms and machine learning algorithms. The idea to realise this system was generated during
the teaching of the course Intelligent Systems, where students had difficulties to understand these
algorithms and related concepts due to their complexity. The importance of this system is in its
applications – in addition to its educational purposes, the system can be applied in solving practical
and real problems. Its applications in finding free parking spot within the smart parking with
wireless sensor network, within the system for decision-making for medical applications and within
the big data processing system have been demonstrated.
This research work included the review of the existing software systems that are used in this
area at universities across the world, application of such systems in electronic and mobile learning,
individual and distance learning, requirements definition for the development of completely new
software system following the analysis of the existing systems, realisation of the new multiplatform
system of common user interface for all the simulations and applications...
Authors Key words
интелигентни системи, пројектовање софтвера, алгоритми претраживања,
алгоритми резоновања и репрезентације знања, алгоритми за решавање проблема, алгоритми
за рад у неизвесном окружењу, алгоритми машинског учења, визуелне симулације,
електронско и мобилно учење, примена игара у едукацији
Authors Key words
intelligent systems, software design, search algorithms, algorithms for reasoning and
representation of knowledge, algorithms for solving problems, algorithms for working in an
uncertain environment, machine learning algorithms, visual simulations, electronic and mobile
learning, gamification
Classification
004.85:004.421(043.3)
Type
Tekst
Abstract (sr)
У овој докторској дисертацији описан је софтверски систем за учење и примену
алгоритама вештачке интелигенције назван SAIL (енг. System for Artificial Intelligence
Learning). У систему је реализовано 30 стандардних алгоритама претраживања и алгоритама
теорије игара, алгоритама резоновања и репрезентација знања, алгоритама за решавање
проблема, алгоритама за рад у неизвесном окружењу и алгоритама машинског учења. Идеја
да се реализује овакав софтверски систем проистекла је пре свега из наставе, на предмету
Интелигентни системи, где су студенти због разноликости ових алгоритама врло тешко
разумели рад тих алгоритама и концепте који су предавани. Значај оваквог система је што он
такође осим у настави, може да се примени и у решавању практичних и реалних проблема,
па су показане и његове примене код проблема налажења слободног места на паметном
паркингу са бежичном сензорском мрежом, код система за одлучивање у медицинске сврхе и
код система за обраду велике количине података.
Истраживање током дисертације обухватило је преглед постојећих софтверских
система који се користе у овој области на различитим светским универзитетима, примену
таквих система у електронском и мобилном учењу, самосталном учењу и учењу на даљину,
дефинисање захтева за израду потпуно новог софтверског система заснованог на
резултатима анализе постојећих система, реализацију новог вишеплатформског система
заједничког корисничког интерфејса за све симулације и његову примену...
“Data exchange” service offers individual users metadata transfer in several different formats. Citation formats are offered for transfers in texts as for the transfer into internet pages. Citation formats include permanent links that guarantee access to cited sources. For use are commonly structured metadata schemes : Dublin Core xml and ETUB-MS xml, local adaptation of international ETD-MS scheme intended for use in academic documents.