Title
Предикција клинички значајних исхода код неуролошких болести применом метода вештачких неуронских мрежа и регресионе анализе
Creator
Lukić, Stevo R., 1968-
Copyright date
2013
Object Links
Select license
Autorstvo-Nekomercijalno-Bez prerade 3.0 Srbija (CC BY-NC-ND 3.0)
License description
Dozvoljavate samo preuzimanje i distribuciju dela, ako/dok se pravilno naznačava ime autora, bez ikakvih promena dela i bez prava komercijalnog korišćenja dela. Ova licenca je najstroža CC licenca. Osnovni opis Licence: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/rs/deed.sr_LATN. Sadržaj ugovora u celini: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/rs/legalcode.sr-Latn
Language
Serbian
Cobiss-ID
Theses Type
Doktorska disertacija
description
Datum odbrane:
Other responsibilities
mentor
Jović, Nebojša, 1959-2018
mentor
Popović, Mirjana, 1951-
član komisije
Milošević, Zoran
član komisije
Ćojbašić, Žarko, 1968-
član komisije
Beslać Bumbaširević, Ljiljana, 1952-
član komisije
Jović, Nebojša, 1959-2018
član komisije
Popović, Mirjana, 1951-
Academic Expertise
Multidisciplinarne i interdisciplinarne naučne oblasti
University
Univerzitet u Beogradu
Alternative title
Prediction of clinically important outcomes in neurology disorders using artificial neural network and regression analysis
Publisher
[С. Р. Лукић]
Format
158 листова
description
Неуронауке - Неурологија / Neuroscience - Neurology
Abstract (sr)
Развој и праћење модела регресионе анализе и вештачких неуронских мрежа (БНМ) за предикцију (1) преживљавања након спонтаног можданог крварења (ИЦХ), (2) развоја дечје церебралне одузетости (ДЦО) код деце са централним поремећајем координације (ЦПК), (3) терапијске делотворности антиепилептичких лекова (АЕЛ) код пацијената са новодијагностикованом жаришном епилепсијом...
Abstract (en)
To develop and compare regression analysis models and artificial neural networks (ANN) models for prediction of (1) mortality after spontaneous intracerebral haemorrhage (ICH), (2) cerebral palsy (CP) development in infants with central coordination disturbance (CCD), (3) therapeutical response on first antiepileptic drug (AED) in adults with newly diagnosed localization -related epilepsy...
Authors Key words
неуролошке болести, клинички исход, прогноза, вештачке неуронске мреже, логистичка арегресија
Authors Key words
nervous system diseases, clinical outcome, prognosis, artificial neural networks, logistic regression
Classification
616.8-036:004.8.032.26(043.3)
Type
Tekst
Abstract (sr)
Развој и праћење модела регресионе анализе и вештачких неуронских мрежа (БНМ) за предикцију (1) преживљавања након спонтаног можданог крварења (ИЦХ), (2) развоја дечје церебралне одузетости (ДЦО) код деце са централним поремећајем координације (ЦПК), (3) терапијске делотворности антиепилептичких лекова (АЕЛ) код пацијената са новодијагностикованом жаришном епилепсијом...
“Data exchange” service offers individual users metadata transfer in several different formats. Citation formats are offered for transfers in texts as for the transfer into internet pages. Citation formats include permanent links that guarantee access to cited sources. For use are commonly structured metadata schemes : Dublin Core xml and ETUB-MS xml, local adaptation of international ETD-MS scheme intended for use in academic documents.