Title
Предикција времена хемијских третмана у пољопривредној производњи заснована на Data mining техници коришћењем бежичних комуникационих система
Creator
Илић, Н.Милош
Copyright date
2019
Object Links
Select license
Autorstvo-Nekomercijalno-Deliti pod istim uslovima 3.0 Srbija (CC BY-NC-SA 3.0)
License description
Dozvoljavate umnožavanje, distribuciju i javno saopštavanje dela, i prerade, ako se navede ime autora na način odredjen od strane autora ili davaoca licence i ako se prerada distribuira pod istom ili sličnom licencom. Ova licenca ne dozvoljava komercijalnu upotrebu dela i prerada. Osnovni opis Licence: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/rs/deed.sr_LATN Sadržaj ugovora u celini: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/rs/legalcode.sr-Latn
Language
Serbian
Theses Type
Докторска дисертација
Other responsibilities
mentor
Спалевић, Петар
University
Univerzitet u Prištini
Faculty
Fakultet tehničkih nauka
Alternative title
Time of chemical treatments prediction in agricultural production based on Data mining techniques using wireless communication systems
Publisher
[М.Н.Илић]
Format
PDF/A (332 listova)
Abstract (sr)
Успешно одређивање временског периода у коме су остварени услови за појаву
болести и временског тренутка у коме је потребно обавити хемијске третмане
представља комплексан проблем због сложености креирања предикционих модела чији је задатак дефинисање веза између појаве болести и тренутних метеоролошких услова. Тачност предикције времена хемијских третмана директно утиче на економичност пољопривредне производње и количине потребних пестицида, те доприноси заштити животне средине, као и здравијим пољопривредним производима. Спроведеним истраживањем је креирано софтверско решење, базирано на примени data mining техника и бежичних комуникационих система, чији је задатак прикупљање метеоролошких и просторно-временских параметара, на основу којих се врши предикција остварености услова за појаву биљних болести, а самим тим и предикција времена хемијских третмана. Развијено решење је затвореног типа, односно у оквиру истог се врши прикупљање потребних података, обрада података у циљу креирања предикционих модела и примена тих модела за предикцију времена хемијских третмана. Како би се утврдила тачност предикције, извршено је тестирање добијених предикционих модела за креиране скупове података. Закључено је да тачност предикције износи 93,71%, што оправдава коришћење система заснованог на data mining техникама и бежичним комуникационим системима за предикцију времена хемијских третмана.
Abstract (en)
Successfully determining the time period in which the conditions for the occurrence
of the disease and the time in which chemical treatments are to be made is a complex
problem due to the complexity of the construction of prediction models that define the relationship between the onset of the disease and the current meteorological conditions.
The accuracy of the prediction of the exact time of chemical treatments directly affects the economy of agricultural production and the amount of necessary pesticides, therefore contributes to environmental protection as well as to healthier agricultural products. Based on the conducted research, data mining software solution based on wireless communication systems is created so as to collect meteorological and spatiotemporal parameters needed for prediction of possible outbreak of diseases and the time of chemical treatments. The developed solution supports entire analysis pipeline: the collection of the necessary data, processing of data for the purpose of creating the prediction models, and the application of these models for the prediction of the time of chemical treatments. In order to determine the accuracy of the prediction, testing of the obtained prediction models for created data sets was performed. It was concluded that the prediction precision is 93.71%, which justifies the use of a system based on data mining techniques and wireless communication systems for predicting the time of chemical treatments.
Authors Key words
data mining, GSM/GPRS, J48, дискриминациона анализа, PCA
Authors Key words
data mining, GSM/GPRS, J48, discrimination analysis, PCA.
Type
Текст
Abstract (sr)
Успешно одређивање временског периода у коме су остварени услови за појаву
болести и временског тренутка у коме је потребно обавити хемијске третмане
представља комплексан проблем због сложености креирања предикционих модела чији је задатак дефинисање веза између појаве болести и тренутних метеоролошких услова. Тачност предикције времена хемијских третмана директно утиче на економичност пољопривредне производње и количине потребних пестицида, те доприноси заштити животне средине, као и здравијим пољопривредним производима. Спроведеним истраживањем је креирано софтверско решење, базирано на примени data mining техника и бежичних комуникационих система, чији је задатак прикупљање метеоролошких и просторно-временских параметара, на основу којих се врши предикција остварености услова за појаву биљних болести, а самим тим и предикција времена хемијских третмана. Развијено решење је затвореног типа, односно у оквиру истог се врши прикупљање потребних података, обрада података у циљу креирања предикционих модела и примена тих модела за предикцију времена хемијских третмана. Како би се утврдила тачност предикције, извршено је тестирање добијених предикционих модела за креиране скупове података. Закључено је да тачност предикције износи 93,71%, што оправдава коришћење система заснованог на data mining техникама и бежичним комуникационим системима за предикцију времена хемијских третмана.
“Data exchange” service offers individual users metadata transfer in several different formats. Citation formats are offered for transfers in texts as for the transfer into internet pages. Citation formats include permanent links that guarantee access to cited sources. For use are commonly structured metadata schemes : Dublin Core xml and ETUB-MS xml, local adaptation of international ETD-MS scheme intended for use in academic documents.