General Metadata
Title
Пасивни модел позиционирања у бежичним сензорским мрежама заснован на адаптивним хибридним хеуристичким алогортимима
Creator
Rosić, Maja, 1990-, 67370761
Copyright date
2020
Object Links
Permanent link
Full text preview
Download link
Select license
Autorstvo-Nekomercijalno-Bez prerade 3.0 Srbija (CC BY-NC-ND 3.0)
License description
Dozvoljavate samo preuzimanje i distribuciju dela, ako/dok se pravilno naznačava ime autora, bez ikakvih promena dela i bez prava komercijalnog korišćenja dela. Ova licenca je najstroža CC licenca. Osnovni opis Licence: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/rs/deed.sr_LATN. Sadržaj ugovora u celini: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/rs/legalcode.sr-Latn
Language
Serbian
Cobiss-ID
40214025
Academic metadata
Theses Type
Doktorska disertacija
description
Datum odbrane: 17.03.2021.
Other responsibilities
mentor
Simić-Pejović, Mirjana, 1973-, 22197863
član komisije
Nešković, Aleksandar, 1968-, 6977639
član komisije
Lazović, Goran, 1964-, 12663911
član komisije
Pejović, Predrag, 1966-, 14793319
član komisije
Bjelica, Milan, 1977-, 12918119
Academic Expertise
Tehničko-tehnološke nauke
University
Univerzitet u Beogradu
Faculty
Elektrotehnički fakultet
Other Theses Metadata
Abstract (sr)
Предмет истраживања ове докторске дисертације је проблем пасивног лоцирања заснован на мерењу времена пропагације сигнала (Time of Arrival, ТОА), или временске разлике пропагације сигнала (Time Difference of Arrival, TDOA) ради одређивања непознате локације неког објекта. За постављене моделе лоцирања формирана је функција максималне веродостојности (Maximum Likelihood, ML) са Гаусовом случајном расподелом за грешку мерења. Разматрани естимациони модел описан је нелинеарном, неконвексном функцијом циља, односно мултимодалном функцијом. При томе, за формирану функцију циља, глобално оптимално решење не може се нумерички одредити класичним методама оптимизације...