Title
Оптимизација дистрибутивне мреже са дистрибуираном производњом електричне енергије
Creator
Радосављевић, Јордан
Copyright date
2009
Object Links
Select license
Autorstvo-Nekomercijalno-Bez prerade 3.0 Srbija (CC BY-NC-ND 3.0)
License description
Dozvoljavate samo preuzimanje i distribuciju dela, ako/dok se pravilno naznačava ime autora, bez ikakvih promena dela i bez prava komercijalnog korišćenja dela. Ova licenca je najstroža CC licenca. Osnovni opis Licence: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/rs/deed.sr_LATN. Sadržaj ugovora u celini: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/rs/legalcode.sr-Latn
Language
Serbian
Theses Type
Докторска дисертација
Other responsibilities
mentor
Јевтић, Мирољуб
University
Univerzitet u Prištini
Faculty
Fakultet tehničkih nauka
Alternative title
Optimization of distribution network with distributed generation
Publisher
[Ј. Радосављевић]
Format
PDF/A (139 listova)
Abstract (sr)
U ovoj doktorskoj disertaciji su izložene metodologije za odreĊivanje optimalnih
lokacija i snaga distribuiranih generatora (DG), optimalnu regulaciju napona i estimaciju stanja u
distributivnim mrežama u kojima su prikljuĉeni DG. Metodologija za odreĊivanje optimalnih
lokacija DG ima dva nivoa. U prvom nivou se formira preliminarna lista povoljnih lokacija DG.
U drugom nivou se odreĊuju optimalne lokacije i snage DG primenom delimiĉnog pretraživanja
varijanti i genetiĉkog algoritma (GA). Optimalna sezonska regulacija napona se bazira na
prostornoj i vremenskoj dekompoziciji problema regulacije napona i svoĊenju niskonaponskih
(NN) mreža na ekvivalentne linijske modele uz adekvatni tretman DG. Problem tekuće
regulacije napona distributivnih mreža, koja podrazumeva istovremeno koordinisanje
upravljaĉkih promenljivih ĉije se vrednosti mogu menjati u realnom vremenu je rešen primenom
GA. Metodologija estimacije stanja radijalnih distributivnih mreža sa uzimanjem u obzir DG se
zasniva na modifikaciji algoritma estimacije na bazi korekcije opterećenja. Postupci i procedure
u predloženim metodologijama su softverski realizovani u programskom paketu MATLAB.
Testiranje je izvršeno na tri karakteristiĉne test mreže, od kojih su dve realne sa prikljuĉenim DG
u vidu mikro hidroelektrana a jedna je preuzeta iz literature.
Abstract (en)
Methodologies for the determination of optimal locations and powers of distributed
generators (DG), the optimal voltage regulation and the state estimation in distribution networks
with DGs are presented in this doctoral dissertation. The methodology for determination of the
optimal locations of the DGs contains two stages. A preliminary list of the favourable locations
of the DGs is created in the first stage, while the optimal locations and powers of the DGs are
determined by the use of the genetic algorithm (GA) in the second one. The optimal voltage
regulation during a season reposes on the spatial and time decompositions of the voltage
regulation problem, and modelling of low-voltage networks by line equivalents and adequate
treatment of DGs. An actual voltage regulation problem in distribution networks that implies a
simultaneous coordination of controlling quantities whose values can be changeable in real time
is treated by the GA solver. Also, a methodology for solving the radial distribution network with
DGs state estimation problem by the use of a modified estimation algorithm, based on the load
correction technique, is presented in this doctoral dissertation. The proposed methodologies, that
is, procedures and techniques are realized in MATLAB programming language. Finally, three
typical test networks, two real with micro-hydro power plants as the DGs and one that is taken
from the References, are used for simulation, analysis, discussion, and verification of the
feasibility of the proposed methodologies.
Authors Key words
delimiĉno pretraživanje varijanti, distribuirani generator, distributivna mreža,
estimacija stanja, genetiĉki algoritam, optimalna lokacija, optimalna regulacija napona,
optimalna snaga.
Authors Key words
distributed generator, distribution network, genetic algorithm, optimal location,
optimal power, optimal voltage control, partial search of alternatives, state estimation.
Type
Текст
Abstract (sr)
U ovoj doktorskoj disertaciji su izložene metodologije za odreĊivanje optimalnih
lokacija i snaga distribuiranih generatora (DG), optimalnu regulaciju napona i estimaciju stanja u
distributivnim mrežama u kojima su prikljuĉeni DG. Metodologija za odreĊivanje optimalnih
lokacija DG ima dva nivoa. U prvom nivou se formira preliminarna lista povoljnih lokacija DG.
U drugom nivou se odreĊuju optimalne lokacije i snage DG primenom delimiĉnog pretraživanja
varijanti i genetiĉkog algoritma (GA). Optimalna sezonska regulacija napona se bazira na
prostornoj i vremenskoj dekompoziciji problema regulacije napona i svoĊenju niskonaponskih
(NN) mreža na ekvivalentne linijske modele uz adekvatni tretman DG. Problem tekuće
regulacije napona distributivnih mreža, koja podrazumeva istovremeno koordinisanje
upravljaĉkih promenljivih ĉije se vrednosti mogu menjati u realnom vremenu je rešen primenom
GA. Metodologija estimacije stanja radijalnih distributivnih mreža sa uzimanjem u obzir DG se
zasniva na modifikaciji algoritma estimacije na bazi korekcije opterećenja. Postupci i procedure
u predloženim metodologijama su softverski realizovani u programskom paketu MATLAB.
Testiranje je izvršeno na tri karakteristiĉne test mreže, od kojih su dve realne sa prikljuĉenim DG
u vidu mikro hidroelektrana a jedna je preuzeta iz literature.
“Data exchange” service offers individual users metadata transfer in several different formats. Citation formats are offered for transfers in texts as for the transfer into internet pages. Citation formats include permanent links that guarantee access to cited sources. For use are commonly structured metadata schemes : Dublin Core xml and ETUB-MS xml, local adaptation of international ETD-MS scheme intended for use in academic documents.