Title
Оптимална структура и просторна алокација обновљених извора енергије у електроенергетском систему са редукованом производњом
Creator
Škrbić, Bojana, 1991-
CONOR:
68442889
Copyright date
2023
Object Links
Select license
Autorstvo-Nekomercijalno-Bez prerade 3.0 Srbija (CC BY-NC-ND 3.0)
License description
Dozvoljavate samo preuzimanje i distribuciju dela, ako/dok se pravilno naznačava ime autora, bez ikakvih promena dela i bez prava komercijalnog korišćenja dela. Ova licenca je najstroža CC licenca. Osnovni opis Licence: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/rs/deed.sr_LATN. Sadržaj ugovora u celini: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/rs/legalcode.sr-Latn
Language
Serbian
Cobiss-ID
Theses Type
Doktorska disertacija
description
Datum odbrane: 02.11.2023.
Other responsibilities
Academic Expertise
Tehničko-tehnološke nauke
University
Univerzitet u Beogradu
Faculty
Elektrotehnički fakultet
Alternative title
Optimal structure and spatial allocation of renewable energy sources in a power system with reduced thermal power plants energy generation
Publisher
[Б. П. Шкрбић ]
Format
105 листова
description
Eлектротехничко и рачунарско инжењерство - Електроенергетски системи / Electrical and Computer Engineering - Electrical Power Systems
Abstract (sr)
Предмет истраживања ове дисертације су оптимизациони модели за дугорочно
планирање развоја обновљивих извора енергије (ОИЕ). Комплементарност специфичних
профила призводње ветроелектрана и фотонапонских (PV) електрана на различитим
локацијама, пружа могућност за оптимизацију структуре и просторне алокације ОИЕ којима
се може обезбедити потребна количина електричне енергије у електроенегетском систему
(ЕЕС) уз минимизацију захтева за флексибилношћу (ЕЕС-а) и уз оптимално искоришћење
националних енергетских ресурса...
Abstract (en)
The research subject of this dissertation is optimization models for long-term renewable
energy sources (RES) development planning. Complementarity between specific generation profiles
of wind and photovoltaic (PV) power plants in different locations, gives us possibility to optimize
structure and spatial allocation of RES which could provide the required amount of electrical energy
in the electric power system (EPS) with minimizing the EPS flexibility requirements and with the
optimal deployment of national energy resources...
Authors Key words
дугорочно планирање, обновљиви извори енергије, декарбонизација,
флексибилност, оптимизација
Authors Key words
long-term planning, renewable energy sources, decarbonization, flexibility, optimization
Classification
621.31:620.9(043.3)
Type
Tekst
Abstract (sr)
Предмет истраживања ове дисертације су оптимизациони модели за дугорочно
планирање развоја обновљивих извора енергије (ОИЕ). Комплементарност специфичних
профила призводње ветроелектрана и фотонапонских (PV) електрана на различитим
локацијама, пружа могућност за оптимизацију структуре и просторне алокације ОИЕ којима
се може обезбедити потребна количина електричне енергије у електроенегетском систему
(ЕЕС) уз минимизацију захтева за флексибилношћу (ЕЕС-а) и уз оптимално искоришћење
националних енергетских ресурса...
“Data exchange” service offers individual users metadata transfer in several different formats. Citation formats are offered for transfers in texts as for the transfer into internet pages. Citation formats include permanent links that guarantee access to cited sources. For use are commonly structured metadata schemes : Dublin Core xml and ETUB-MS xml, local adaptation of international ETD-MS scheme intended for use in academic documents.