Title
Decoding neural mechanisms using in silico and animal models for restoring somatosensory feedback with neuroprostheses
Creator
Katić, Natalija, 1995-
CONOR:
25774951
Copyright date
2023
Object Links
Select license
Autorstvo-Nekomercijalno-Bez prerade 3.0 Srbija (CC BY-NC-ND 3.0)
License description
Dozvoljavate samo preuzimanje i distribuciju dela, ako/dok se pravilno naznačava ime autora, bez ikakvih promena dela i bez prava komercijalnog korišćenja dela. Ova licenca je najstroža CC licenca. Osnovni opis Licence: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/rs/deed.sr_LATN. Sadržaj ugovora u celini: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/rs/legalcode.sr-Latn
Language
Serbian
Cobiss-ID
Theses Type
Doktorska disertacija
description
Datum odbrane: 01.11.2023.
Other responsibilities
Academic Expertise
Tehničko-tehnološke nauke
University
Univerzitet u Beogradu
Faculty
Elektrotehnički fakultet
Alternative title
Декодирање неуралних механизама помоћу „in silico“ модела и експеримената на животињама са циљем обнављања соматосензорног осећаја променом неуропротеза
Publisher
[N. M. Katić]
Format
115 listova
description
technical sciences, electrical engineering - biomedical engineering / техничке науке, електротехника - биомедицинско инжењерство
Abstract (en)
Limb amputation is a tragic event that significantly alters patient’s quality of life. Although
somatosensory feedback is a crucial for motor control and coordination, currently available
prostheses are lacking information about the ground interaction or limb position. Because
of that, amputees are prone to falls and asymmetrical walking, causing higher fatigue and
big cardiovascular problems. Efforts are made to develop a neuroprosthetic device that is
able to restore missing sensations. Previous studies demonstrated the ability to restore touch
sensation with electrical stimulation, but the naturalness of resulting sensation was limited
and often described as unpleasant paresthesia. Restoring the proprioception, sense about
the position of the limb, still remains as a big challenge.
This thesis aims to define the proper language to communicate with our nervous system, in
order to restore close-to-natural sensory feedback. A computational model of foot sole
afferents neural responses was developed and biomimetic paradigms mimicking the natural
features of touch designed on its output. Animal models were used for studying the effects
of nerve stimulation with different patterns on resulting neural responses along the
somatosensory axes, and understanding transmission of artificially induced information
from peripheral to the central nervous system. Translational framework for creating new
biomimetic strategies is a final outcome of the study. Results imply that the new patterns
design should be model-driven, developed approach tested in animals as a proof of concept,
and finally validated in the clinical human experiments. Our evidences highlight the
remarkable impact of biomimicry, while also holding immense promise in revolutionizing
neuroprosthetics.
Abstract (sr)
Aмпутација екстремитета сматра се трагичним догађајем који значајно утиче на
здравље и квалитет живота особе. Иако је соматосензорни осећај изузетно важан за
координацију покрета, комерцијално доступне протезе не преносе пацијенту
информацију о интеракцији са подлогом, или позицији уда у простору. Услед
недостатка осећаја из стопала, брзина хода се смањује, јавља се несиметричан ход,
замор се последично повећава, и то често доводи до великих кардиоваскуларних
проблема. Због наведеног, пуно се улаже у развој неуропростетичких система који би
омогућили пацијентима да осећају одговарајуће сензације са периферије. Раније
студије показале су да је електричном стимулацијом могуће обновити осећај додира,
али је природност осећаја била мала и слична непријатној парестезији. Као додатан
изазов јавља се немогућност робусног обнављања осећаја проприоцепције.
Ова теза има за циљ да дефинише одговарајући језик за комуникацију са нашим
нервним системом како би се повратио осећај што ближи природном. Развијен је „in
silico“ модел који опонаша рад механорецептора на стопалу који механички стимулус
пресликава се у специфичан одговор нервних влакана и служи као полазна тачка за
дефинисање биомиметичких типова стимулације. Ефекти нервне стимулације
различитим парадигмама у кичменој мождини и кортексу, као и њихов начин
преноса од периферног до централног нервног система, проучавани су током
експеримената на животињама. Крајњи исход студије је концепт за креирање
биомиметичких типова стимулације: нове парадигме треба базирати на предикцији
модела, примарно тестирати приступ на животињама и коначно потврдити
перформансе у клиничким студијама на људима. Представљени резултати истичу
важност биомимикрије и омогућавају превазилажење недостатака и напредак у
развоју неуропротетичких система.
Authors Key words
неуропростетика, бионичка протеза, соматосензорни осећај,
неуромодулација, биомиметичке парадигме, рачунарско моделирање,
проприоцепција, кичмена мождина, соматосензорни кортекс
Authors Key words
neuroprosthetics, bionic prostheses, somatosensory feedback,
neuromodulation, biomimetic paradigms, computational modeling, proprioception,
translational framework, spinal cord, somatosensory cortex
Classification
621.391:616.83(043.3)
Type
Tekst
Abstract (en)
Limb amputation is a tragic event that significantly alters patient’s quality of life. Although
somatosensory feedback is a crucial for motor control and coordination, currently available
prostheses are lacking information about the ground interaction or limb position. Because
of that, amputees are prone to falls and asymmetrical walking, causing higher fatigue and
big cardiovascular problems. Efforts are made to develop a neuroprosthetic device that is
able to restore missing sensations. Previous studies demonstrated the ability to restore touch
sensation with electrical stimulation, but the naturalness of resulting sensation was limited
and often described as unpleasant paresthesia. Restoring the proprioception, sense about
the position of the limb, still remains as a big challenge.
This thesis aims to define the proper language to communicate with our nervous system, in
order to restore close-to-natural sensory feedback. A computational model of foot sole
afferents neural responses was developed and biomimetic paradigms mimicking the natural
features of touch designed on its output. Animal models were used for studying the effects
of nerve stimulation with different patterns on resulting neural responses along the
somatosensory axes, and understanding transmission of artificially induced information
from peripheral to the central nervous system. Translational framework for creating new
biomimetic strategies is a final outcome of the study. Results imply that the new patterns
design should be model-driven, developed approach tested in animals as a proof of concept,
and finally validated in the clinical human experiments. Our evidences highlight the
remarkable impact of biomimicry, while also holding immense promise in revolutionizing
neuroprosthetics.
“Data exchange” service offers individual users metadata transfer in several different formats. Citation formats are offered for transfers in texts as for the transfer into internet pages. Citation formats include permanent links that guarantee access to cited sources. For use are commonly structured metadata schemes : Dublin Core xml and ETUB-MS xml, local adaptation of international ETD-MS scheme intended for use in academic documents.