E-education model on social networks based on big data analytics

[Ј. Митић]

135 листова

Информациони системи и технологије - Електронско пословање / Information Systems and technologies - E-business

Предмет истраживања докторске дисертације је развој модела е-образовања на друштвеним мрежама заснованог на big data аналитици. Централна питања која се испитују у доктoрској дисертацији тичу се могућности анализе активности е-учења на друштвеним мрежама и у систему за управљање учењем применом big data аналитике, као и и унапређења образовног процеса на основу резултата анализе. У систему е-образовања, који интегрише друштвене мреже и систем за управљање учењем, генерише се велика количина података који могу да се прикупљају и анализирају у реалном времену. Примена техника big data аналитике и анализе друштвених мрежа над образовним подацима омогућава унапређење образовних садржаја, препознавање индивидуалних потреба студената и предикцију исхода учења. Модел обухвата инфраструктуру, сервисе и активности учења у систему е-образовања на друштвеним мрежама и процес интеграције компонената. Моделом се дефинише тип и начин прикупљања података у систему, избор и интеграција big data инфраструктуре и аналитике. Евалуација развијеног модела треба да покаже да ли интеграција друштвених мрежа у е-образовање и примена big data аналитике утиче на повећање ефективности, ефикасности и квалитета образовног процеса. Модел ће бити евалуиран на Академији техничко-уметничких струковних студија у Београду на Одсеку Висока школа електротехнике и рачунарства.

The subject of the doctoral dissertation is development of е-education model on social networks based on big data analytics. The central problem examined in the doctoral dissertation is the possibility of analysing e-education on social networks and learning management system activities by applying big data analytics and enhancing education process by using the analysis results. A large amount of data is generated in e-education system that integrate social networks and learning management system. These data can be collected and analysed in real time. The application of big data analytics techniques and social network analysis over educational data, enables educational content development, recognizing individual student' needs and learning outcomes prediction. The model should involve learning infrastructure, services and activities in e-education system on social networks and process of component integration. Using the model, type and way of data gathering in the system, choice and integration of big data infrastructure and analytics, is defined. Evaluation of the developed model should show wether integration of social networks in e-education and usage of big data analytics has effect on effectivity increase, efficiency and quality of educational process. The model will be evaluated in the Academy of Technical and Art Applied Studies Belgrade School of Electrical and Computer Engineering.

е-образовање, систем за управљање учењем, друштвене мреже, big data, анализа друштвених мрежа

e-education, Learning Management System, Social networks, Big data, Social Network Analysis

004.738.5:37.018.43(043.3)

Tekst